L’intelligence artificielle (IA) n’est plus une promesse futuriste, mais une réalité qui bouleverse déjà le quotidien des professionnels de l’image. Dans cet épisode du podcast Photographe Pro 2.0, Fred Marie reçoit Pauline Goyard, photographe, directrice artistique et hôte d’émissions pour Adobe France.
Pauline Goyard livre une réflexion profonde sur l’adaptation nécessaire face à l’IA, la mutation des métiers créatifs et les stratégies pour conserver une identité forte dans un monde numérique saturé.
La mentalité face à l’IA : de la peur à l’adaptation stratégique
Pour Pauline Goyard, refuser d’observer l’évolution de l’IA est une erreur stratégique. Si le milieu de la photographie et de la retouche s’apprête à être « ravagé », elle prône une approche pragmatique plutôt qu’émotionnelle.
- L’observation active : Comprendre ce qui se passe techniquement pour savoir comment le milieu va évoluer et ce que les clients vont exiger demain.
- La distance historique : Elle compare l’arrivée de l’IA à celle de la photographie au XIXe siècle, qui avait forcé les peintres portraitistes à se réinventer vers l’impressionnisme et l’abstraction.
- L’optimisme créatif : L’IA ne remplace pas l’idée, la vision ou la composition, mais s’inscrit dans un workflow pour accélérer les tâches techniques.
Stratégie de carrière : diversification et nouveaux outils
Pauline Goyard a su transformer son activité de photographe de studio traditionnelle vers un modèle plus agile et international. Elle explique comment elle utilise désormais les nouvelles technologies pour enrichir sa pratique.
- L’exploration des nouveaux médias : Elle s’intéresse de près à la 3D, à la réalité augmentée et à l’image en mouvement, citant notamment l’impact potentiel de dispositifs comme le casque de réalité virtuelle d’Apple.
- La monétisation des tests : Pauline vend ses essais et ses phases d’apprentissage sur des sites de stock comme Adobe Stock, transformant ainsi son temps de formation en revenus passifs.
- L’IA éthique : Elle souligne l’importance d’outils comme ceux développés par Adobe, qui sourcent les images via Adobe Stock pour rémunérer les auteurs initiaux, contrairement à d’autres IA comme Midjourney ou DALL-E.
Réseau et inspiration : sortir de la bulle photographique
L’un des conseils majeurs de Pauline Goyard pour rester créatif est de s’extraire du milieu strictement photographique pour éviter la « photocopie de photocopie ».
- L’ouverture interdisciplinaire : Fréquenter des illustrateurs, des musiciens ou des réalisateurs permet de créer des synergies et des projets collaboratifs sans être en compétition directe.
- Chercher l’inspiration ailleurs : Elle encourage les photographes à visiter les musées, à étudier l’architecture ou la peinture classique pour nourrir leur regard plutôt que de suivre les tendances éphémères des réseaux sociaux.
- L’authenticité comme rempart : À l’heure où l’IA peut tout générer, la valeur du photographe résidera dans son humanité, sa sensibilité et sa capacité à raconter une histoire vraie.
Écouter l’épisode complet
Découvrez les anecdotes de Pauline Goyard sur son parcours chez Adobe, ses astuces techniques sur Photoshop et sa vision du futur de l’image. Écoutez l’interview intégrale ici :
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FAQ : IA et créativité avec Pauline Goyard
L’IA va-t-elle remplacer les photographes et les retoucheurs ?
Pauline Goyard estime que ceux qui ne s’appuient que sur des compétences purement techniques risquent de disparaître. En revanche, ceux qui apportent une vision d’auteur et une direction artistique resteront indispensables.
Comment l’IA peut-elle aider concrètement dans Photoshop ?
Elle permet de gagner un temps considérable sur des tâches complexes, comme l’agrandissement de décors, la suppression d’objets ou la création de reflets, laissant plus de place à la réflexion créative.
Quels sont les dangers de l’IA pour le droit d’auteur ?
Il existe actuellement un flou juridique, notamment avec les IA qui « aspirent » les images sur internet. Pauline Goyard préconise de privilégier des systèmes éthiques qui sourcent et rémunèrent les créateurs dont les images servent de base à l’IA.